728x90 코드잇7 [코드잇] 오늘도 코드잇: 4월 3주 차(2) 머신러닝 기본기 Ch.3 미분 필요한 만큼만 배우기 07.가장 가파른 방향(2차원) 기울기가 음수면, x가 커질수록 y가 작아짐 기울기 - 그래프가 해당 지점에서 얼마나 기울어져 있는지 - 어떤 방향으로 가야 가장 가파르게 올라갈 수 있는지 > 이걸 이해하는 게 머신러닝에서 중요 09. 극소점, 극대점 순간변화율이 0인 점 극소점: 기울기가 음수에서 양수로 바뀌는 점. 가장 작은 값은 최소점 극대점: 기울기가 양수에서 음수로 바뀌는 점. 가장 큰 값은 최대점 안장점: 기울기가 안 바뀜 11. 고차원에서 미분 다변수 함수를 미분할 때는 편미분을 한다. 편미분: 함수를 변수 하나에 대해서만 미분 미분하지 않는 변수는 상수 취급 각 변수에 대해 편미분한 결과를 합쳐서 벡터로 만들면 그 함수의 기울기가 된다. 2023. 4. 22. [코드잇] 오늘도 코드잇 4월 3주 차(1) 이번 주부터 포스코 AI · Big Data 아카데미 온라인 교육이 시작되었다. 완벽한 학습을 위해 패스트 캠퍼스에서 배우는 내용을 코드잇으로 복습하기로 했다. 머신러닝 기본기 Ch.3 미분 필요한 만큼만 배우기 01. 함수 하나의 인풋에 대해서 하나의 아웃풋만 있어야 한다. 02. 그래프 수학식을 시각적으로 표현 함수의 특징을 한눈에 파악하기 위해 그린다. 03. 평균 변화율 기울기: x가 변화할 때, y는 얼마나 빠르게 변하는지 알려주는 수치 y의 변화율 / x의 변화율 04. 순간 변화율 직선이 아닌 함수의 기울기는 지점마다 다르다. 평균 변화율에서 범위를 극한으로 줄이면 어떤 지점에서의 순간 변화율을 구할 수 있다. 05. 미분 미분은 순간 변화율을 구해주는 함수다. 2023. 4. 21. [코드잇] 오늘도 코드잇: 4월 2주 차(2) 머신러닝 기본기 Ch.2 선형대수학 필요한 만큼만 배우기 01. 일차식과 일차 함수 선형 대수학 일차식이나 일차 함수를 공부하는 학문 03. 행렬과 벡터 행렬(Matrix) 수를 직사각형의 형태로 나열한 것 행(row)과 열(column)로 이루어져 있어서 행열임 Aij i번째 행 j번째 열에 있는 원소 벡터 행이나 열이 하나밖에 없는 원소 보통 열벡터를 많이 쓰기 때문에 보통 벡터라 하면 열벡터를 지칭 행렬은 대문자 벡터는 소문자로 나타냄 2023. 4. 15. [코드잇] 오늘도 코드잇: 4월 2주 차(1) 데이터 분석과 시각화 막대그래프 카테고리 비교를 위해 사용 %matplotlib inline import pandas as pd df = pd.read_csv(‘data/sports.csv’, index_col=0) df.plot(kind=‘bar’) #막대 그래프 Ch.3 통계 기본 상식 01. 평균값 평균: 데이터들의 합/ 데이터의 개수 03. 중간값(Median) 데이터셋에서 딱 중간에 있는 값 짝수 개수면 가운데 두 값의 평균 04. 평균값 vs 중간값 평균값은 잘못됐거나 특이한 값의 영향을 크게 받는다. 06. Q1, Q3와 이상값 이상값: Q1과 Q3 사이를 IQR(Interquartile Range)이라고 하는데 Q1 지점에서 아래로 1.5 IQR 더 떨어져 있거나 Q3 지점에서 위로 1.5.. 2023. 4. 11. [코드잇] 오늘도 코드잇 4월 1주 차(2) 프로그래밍 핵심 개념 in Python Ch.1 자료형 11. 문자열 포매팅 연습 13. 불린형 참과 거짓을 나타내는 자료형: True/False and 연산: 둘 중 하나라도 false면 false or 연산: 둘 중 하나라도 True 면 True 14. type 함수 type() 자료형 확인하는 함수 15. 자료형 퀴즈 Ch.2 추상화 01. 변수 제대로 이해하기 파이썬에서 등호는 “같다”의 의미가 아니라 지정 연산자다. 2023. 4. 9. [코드잇] 오늘도 코드잇: 4월 1주 차(1) 프로그래밍 오버뷰 서비스의 원리와 구현 퀴즈 프로그래밍 분야 퀴즈 프로그래밍 핵심 개념 in Python 1. 자료형 09. format 다루기 10. 문자열 포매팅을 하는 다양한 방식 12. 불 대수 2023. 4. 8. 이전 1 2 다음 728x90
